Resumen

El crecimiento en la producción y disponibilidad de información geoespacial ha incrementado la necesidad de fortalecer mecanismos que permitan su intercambio, integración y aprovechamiento de manera estandarizada. En respuesta a esto, la Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales (ICDE) inició la implementación del Marco de Interoperabilidad de Datos Geoespaciales, cuyo propósito inicial fue consolidar en las entidades capacidades institucionales basadas en estándares técnicos y semánticos.

Esta experiencia permitió evidenciar un beneficio adicional: la interoperabilidad no solo facilita el intercambio de información, sino que actúa como habilitador de la analítica de datos geoespaciales. El presente artículo tiene como objetivo evidenciar el papel de la interoperabilidad estandarizada como habilitador de la analítica geoespacial. Demuestra que la adopción de estándares comunes trasciende el intercambio de información y se convierte en el fundamento para integrar fuentes de diferentes sectores, facilitar su explotación y generar conocimiento territorial para la toma de decisiones.

Asimismo, se destaca el valor de la analítica geoespacial intersectorial y la importancia de consolidar ecosistemas de datos interoperables como fundamento para evolucionar hacia capacidades analíticas más avanzadas, apoyadas por inteligencia artificial.

Palabras clave

Marco de interoperabilidad, analítica, geoespacial, intersectorial, analítica cognitiva.

Introducción

El crecimiento acelerado en la producción y disponibilidad de datos geoespaciales ha ampliado significativamente las posibilidades para comprender y gestionar el territorio. Sin embargo, la diversidad de modelos de datos y mecanismos de publicación continúa representando un desafío para la interoperabilidad geoespacial. En respuesta a esta necesidad, la Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales (ICDE) desarrolló el Marco de Interoperabilidad de Datos Geoespaciales, concebido como una herramienta estratégica con los lineamientos necesarios para garantizar el intercambio, la integración y el aprovechamiento estandarizado de este tipo de datos.

Tradicionalmente, la interoperabilidad geoespacial ha sido entendida como la capacidad de intercambiar información entre diferentes sistemas. Sin embargo, la creciente demanda por generar conocimiento a partir de los datos ha ampliado este concepto, posicionándola como el fundamento que hace posible integrar, armonizar y explotar información geoespacial de múltiples sectores. Desde esta perspectiva, la interoperabilidad deja de ser un fin en sí mismo para convertirse en la capacidad que habilita la analítica geoespacial y la generación de evidencia para la toma de decisiones.

En consecuencia, la interoperabilidad estandarizada y la analítica geoespacial conforman un proceso continuo, donde la primera proporciona las condiciones necesarias para que la segunda transforme los datos en conocimiento útil para la toma de decisiones. Esta relación evidencia una evolución en el propósito de las Infraestructuras de Datos Espaciales, que pasan de centrarse exclusivamente en la publicación e intercambio de información a promover su integración, explotación y generación de valor para los diferentes sectores del Estado.

Comprender esta transformación resulta fundamental para orientar el desarrollo de capacidades que permitan responder a los desafíos actuales y futuros de la gestión territorial basada en evidencia. El presente artículo tiene como objetivo evidenciar el papel de la interoperabilidad estandarizada como capacidad habilitadora de la analítica geoespacial. Con este propósito, analiza la implementación del Marco de Interoperabilidad de Datos Geoespaciales de la ICDE, su importancia para el desarrollo de capacidades analíticas, el valor de la analítica geoespacial intersectorial y la evolución de estas capacidades hacia enfoques cognitivos apoyados por inteligencia artificial.

Desarrollo

Del diseño a la implementación: el Marco de Interoperabilidad de la ICDE en acción

En 2026, el ecosistema nacional de datos geoespaciales alcanzó un importante hito con la publicación del Marco de Interoperabilidad de Datos Geoespaciales (ICDE, 2026). Este marco constituye una herramienta estratégica que establece los lineamientos normativos, conceptuales y técnicos necesarios para garantizar el intercambio, la integración y el aprovechamiento estandarizado de datos geoespaciales (OGC, 2026). Asimismo, fue concebido como un instrumento técnico orientado a fortalecer la interoperabilidad geoespacial mediante la adopción de estándares técnicos, semánticos y organizacionales.

Para llevar estos lineamientos a la práctica, la ICDE promovió una estrategia de implementación orientada a fortalecer las capacidades de interoperabilidad del ecosistema nacional de datos geoespaciales. Esta estrategia combinó acciones de apropiación, implementación, organización y evaluación, orientadas a facilitar la adopción progresiva del marco por parte de las entidades del Estado.

En este contexto, la divulgación del marco mediante sesiones técnicas, el fortalecimiento de Colombia en Mapas como principal plataforma nacional para la implementación de estándares de interoperabilidad y la creación del Catálogo Nacional de Servicios Geoespaciales constituyen algunos de los principales avances alcanzados durante esta primera etapa de implementación.

Esta primera etapa demuestra que la interoperabilidad geoespacial trasciende la definición de estándares y lineamientos, consolidándose como una capacidad operativa para el intercambio e integración de datos entre las entidades del Estado. La experiencia de la ICDE evidencia que la adopción progresiva del marco permite sentar las bases de un ecosistema interoperable, donde la información geoespacial puede compartirse de manera estandarizada, confiable y reutilizable.

Sobre esta capacidad se fundamenta el siguiente nivel de madurez, correspondiente al aprovechamiento de los datos interoperables como insumo para el desarrollo de casos de analítica geoespacial.

La interoperabilidad como punto de partida para la analítica geoespacial

La interoperabilidad suele asociarse con la capacidad de intercambiar datos entre diferentes sistemas de información. Sin embargo, su alcance va mucho más allá del intercambio de información, ya que constituye el habilitador que permite integrar, armonizar y preparar los datos geoespaciales para su posterior explotación analítica.

En este sentido, los estándares de interoperabilidad constituyen la base para el aprovechamiento y la explotación analítica de los datos geoespaciales. La Figura 1 presenta esta cadena de valor, donde la interoperabilidad actúa como el vínculo entre la disponibilidad de los datos geoespaciales y el desarrollo de procesos de analítica espacial.

Figura 1. La interoperabilidad estandarizada como habilitador de la cadena de valor de la analítica geoespacial. Elaboración propia ICDE.

La analítica geoespacial depende de la capacidad para combinar información proveniente de múltiples fuentes, sectores y escalas territoriales. Cuando los datos comparten modelos, estructuras y estándares de interoperabilidad, es posible reducir los esfuerzos asociados a su integración, mejorar la calidad de los análisis y facilitar la generación de indicadores, modelos espaciales y productos derivados con mayor confiabilidad.

En consecuencia, la interoperabilidad deja de ser únicamente un mecanismo de intercambio de información y se convierte en una capacidad habilitadora para la explotación analítica de los datos geoespaciales (UN-GGIM, 2025).

Este cambio de enfoque representa una evolución en la forma de entender las Infraestructuras de Datos Espaciales. Más allá de facilitar el acceso a la información, la interoperabilidad proporciona las condiciones necesarias para transformar datos geoespaciales en evidencia para la toma de decisiones.

A partir de esta capacidad, surge la posibilidad de integrar fuentes de información de diferentes sectores para generar conocimiento territorial de mayor valor, aspecto que constituye uno de los principales aportes de la analítica geoespacial intersectorial.

La analítica geoespacial intersectorial: el valor de la interoperabilidad estandarizada

La interoperabilidad estandarizada alcanza su mayor valor cuando permite integrar información geoespacial proveniente de diferentes sectores para responder preguntas que no podrían resolverse desde una única fuente de datos. Este enfoque, conocido como analítica geoespacial intersectorial, amplía la capacidad de comprender el territorio mediante la combinación de datos, contextos y competencias institucionales, fortaleciendo la generación de conocimiento para la toma de decisiones.

Esta visión se encuentra materializada en la estrategia de uso, intercambio y explotación de datos geoespaciales de la ICDE, la cual promueve el aprovechamiento de los datos interoperables mediante casos de analítica orientados a resolver problemáticas territoriales.

En este contexto, la caracterización de casos de uso en campos de aplicación facilita la articulación de información de diferentes sectores para generar análisis con mayor valor agregado. Un ejemplo corresponde a la analítica desarrollada sobre los Objetos Territoriales Legales (OTL), donde la integración de información ambiental, catastral, estadística y de ordenamiento territorial genera una visión integral del territorio y fortalece la formulación de políticas públicas basadas en evidencia (DNP, 2019).

Más que un ejercicio de integración tecnológica, la analítica geoespacial intersectorial representa una evolución en la forma de producir conocimiento territorial, donde la interoperabilidad constituye el punto de partida para generar información útil, oportuna y confiable.

Este enfoque no solo amplía las posibilidades de análisis, sino que también plantea nuevos retos asociados a la madurez analítica y al aprovechamiento de tecnologías emergentes, aspectos que orientan la evolución hacia capacidades cognitivas apoyadas por inteligencia artificial.

Evolución de la analítica geoespacial hacia capacidades cognitivas apoyadas por IA

La analítica geoespacial no es un proceso estático, sino una capacidad que evoluciona progresivamente conforme aumentan la calidad, la integración y la disponibilidad de los datos. En este contexto, es posible reconocer diferentes niveles de madurez analítica que van desde la analítica descriptiva, orientada a comprender qué ocurrió, hasta la analítica cognitiva, apoyada por capacidades de inteligencia artificial para interpretar patrones complejos y asistir la toma de decisiones (Gandomi y Haider, 2015).

En todos estos niveles, la interoperabilidad estandarizada constituye el elemento transversal que permite integrar, reutilizar y aprovechar los datos geoespaciales como base para el desarrollo de capacidades analíticas cada vez más avanzadas.

La transición hacia niveles avanzados de analítica requiere consolidar un ecosistema de datos interoperables, donde la información pueda ser integrada y reutilizada de manera consistente entre múltiples sectores. En este sentido, el Marco de Interoperabilidad de la ICDE adquiere una relevancia estratégica, ya que proporciona las bases técnicas y semánticas necesarias para alimentar modelos analíticos cada vez más sofisticados.

La evolución hacia la analítica predictiva, prescriptiva y cognitiva dependerá no solo del desarrollo de algoritmos, sino también de la capacidad institucional para garantizar datos interoperables, confiables y de calidad.

Más que representar un punto de llegada, la analítica cognitiva constituye una oportunidad para continuar fortaleciendo el ecosistema nacional de datos geoespaciales. En este escenario, la interoperabilidad estandarizada deja de ser únicamente un mecanismo de intercambio de información para convertirse en el fundamento que habilita el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, capaces de transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento estratégico para la gestión del territorio.

De esta manera, la consolidación del Marco de Interoperabilidad de la ICDE no solo responde a las necesidades actuales de integración de datos, sino que prepara las capacidades necesarias para afrontar los retos de la analítica geoespacial del futuro.

Conclusiones

• La implementación del Marco de Interoperabilidad de Datos Geoespaciales evidenció que la interoperabilidad estandarizada es la capacidad que habilita la integración consistente de datos geoespaciales para su aprovechamiento analítico.
• La interoperabilidad estandarizada permite integrar y reutilizar datos geoespaciales de manera consistente, transformándolos en información de valor para la generación de conocimiento y la toma de decisiones.
• La integración de datos geoespaciales provenientes de múltiples sectores maximiza el potencial de la analítica intersectorial, al generar conocimiento territorial con mayor contexto, confiabilidad y valor para la gestión pública.
• La evolución hacia capacidades de analítica cognitiva requiere la interoperabilidad estandarizada como fundamento para disponer de datos integrados, confiables y reutilizables que soporten modelos basados en inteligencia artificial.

Referencias bibliográficas

1. Departamento Nacional de Planeación. (2019). Documento CONPES 3958. Estrategia para la implementación de la política pública de catastro multipropósito. Consejo Nacional de Política Económica y Social (CONPES). Consultar documento.
2. Gandomi, A., y Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137–144. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.007.
3. Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales. (2026). Marco de Interoperabilidad de Datos Geoespaciales de la ICDE. Consultar documento.
4. Kimball, R., y Caserta, J. (2004). The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data. John Wiley & Sons. Consultar documento.
5. Open Geospatial Consortium. (2026). OGC Standards. Consultar estándares.
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