Interoperabilidad y Analítica: ejes para el uso y aprovechamiento de los Datos Geoespaciales
Resumen
La Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales (ICDE) desempeña un papel crucial en la gestión, integración y difusión de datos geoespaciales en Colombia, facilitando la toma de decisiones informadas en temas de interés nacional como el catastro multipropósito, la gestión sostenible de los recursos naturales, la planificación territorial, entre otros. Con el creciente desarrollo de las tecnologías geoespaciales y el aumento exponencial en la generación de datos, surge la necesidad de establecer una metodología eficaz y sistemática para desarrollar casos de uso que aprovechen al máximo el potencial de la analítica de datos geoespaciales.
La ICDE busca no solo estandarizar el desarrollo de casos de uso de analítica, sino también fomentar la innovación y el aprovechamiento de los datos y de nuevas tecnologías como el Big Data, la inteligencia artificial, y el Internet de las Cosas (IoT) en el análisis de datos geoespaciales. De esta manera, la ICDE promueve la implementación de soluciones tecnológicas que contribuyan al aprovechamiento de los datos para la generación de nueva información y de conocimiento en el ámbito geográfico.
La sinergia entre interoperabilidad y analítica constituye una de las estrategias más poderosas para convertir la ICDE en una plataforma de inteligencia territorial. No se trata solo de compartir datos, sino de crear un ecosistema donde la información fluya, se analice, se interprete y se use de manera estratégica. Este enfoque permitirá avanzar hacia una ICDE más integrada, proactiva y centrada en generar valor público con datos, cumpliendo así su rol clave dentro del ecosistema digital geográfico nacional.
Palabras clave: Analítica geoespacial, interoperabilidad, innovación, ecosistema digital, datos abiertos.
Introducción
La ICDE se consolida como el Ecosistema Digital Geoespacial para la articulación, producción, integración y difusión de la información geográfica del país. En un contexto nacional caracterizado por la transición hacia la transformación digital, la multiplicación de fuentes de datos y el fortalecimiento de políticas basadas en evidencia, la analítica geoespacial emerge como un componente esencial para que la ICDE avance hacia el Ecosistema Digital Geoespacial orientado a generar valor público.
El aumento de disponibilidad de datos provenientes del catastro multipropósito, sensores remotos, IoT, datos de monitoreo ambiental y bases estadísticas, exige metodologías y capacidades que permitan interpretar grandes volúmenes de información en tiempo real, identificar patrones territoriales relevantes y anticipar dinámicas sociales, ambientales y económicas. En este escenario, la ICDE ha estructurado una estrategia de analítica de datos orientada a fortalecer capacidades institucionales, promover la interoperabilidad y facilitar el uso y aprovechamiento de los datos, así como fomentar el uso de las tecnologías emergentes en los procesos de gestión de los datos geoespaciales.
Este artículo presenta la estrategia de la analítica dentro de la ICDE, abordando su fundamentación conceptual, así como los casos de uso que demuestran su valor práctico.
Analítica potenciada por los Datos Interoperables
La interoperabilidad geoespacial en la ICDE se entiende como la capacidad de distintos sistemas, instituciones y tecnologías para intercambiar, comprender y usar datos de manera coherente, independientemente de su origen o formato. Esta interoperabilidad se materializa a través de la adopción de estándares internacionales (OGC, ISO), catálogos interoperables, servicios web (WMS, WFS, REST) y modelos de datos comunes como el LADM-COL. Su objetivo es facilitar el flujo de información entre productores y usuarios, eliminando silos institucionales de datos y reduciendo la duplicidad de esfuerzos.
En este sentido, la interoperabilidad no solo es técnica, sino también semántica, organizacional y legal. La ICDE promueve a través del Marco de Interoperabilidad Geoespacial, generar acuerdos interinstitucionales, vocabularios comunes y se potencia con la política de datos abiertos que permiten que la información geoespacial pueda ser compartida, combinada y reutilizada en distintos contextos. Esto es clave para habilitar la analítica avanzada, pues la calidad del análisis depende de la coherencia y trazabilidad de los datos integrados.
La analítica de datos geoespaciales se potencia exponencialmente cuando los datos provienen de fuentes interoperables, de calidad, actualizadas y estructuradas bajo modelos estandarizados. A partir de la interoperabilidad, es posible combinar capas geográficas con información estadística, censal, ambiental, administrativa y sensores (IoT), lo que habilita análisis complejos, multiescalares y temporales. Esta capacidad analítica es fundamental para anticipar problemáticas, identificar patrones territoriales, priorizar inversiones públicas y evaluar impactos de políticas.
Por ejemplo, la interoperabilidad permite cruzar datos del catastro multipropósito con información de coberturas de suelo, servicios públicos, índices de pobreza, y alertas ambientales, generando modelos predictivos para la gestión del riesgo, el ordenamiento territorial o la focalización de ayudas. Asimismo, fomenta la construcción de tableros de control dinámicos, mapas de calor y sistemas de alerta temprana en múltiples sectores, desde la salud pública hasta la planificación de infraestructura.
Oportunidades en el Marco del PEIGN para la Analítica de Datos de la ICDE
El Plan Estratégico de Información Geoespacial Nacional (PEIGN 2024-2027), establece la hoja de ruta para el fortalecimiento del ecosistema geoespacial en Colombia, promoviendo la interoperabilidad, el uso eficiente de los datos, y la innovación tecnológica en la gestión de datos geoespaciales. En este contexto, la ICDE, como plataforma articuladora, encuentra una oportunidad estratégica para posicionar la analítica de datos como un habilitador clave de valor público fomentando el uso y aprovechamiento de los datos geográficos. La articulación entre las líneas estratégicas del PEIGN y la estrategia de analítica de datos de la ICDE permite proyectar una agenda de transformación del ecosistema digital geoespacial para una gestión del territorio basada en evidencia, automatización y análisis avanzado enfocada a los siguientes puntos de fortalecimiento para los campos de acción de analítica de datos de la ICDE:
- Apalancamiento del Ecosistema Digital Geográfico: El PEIGN promueve la consolidación del ecosistema digital geográfico mediante la disponibilidad de datos abiertos, la interoperabilidad de plataformas y la generación de datos de calidad y actualizados. En este marco, la analítica de datos permite integrar diversas fuentes geoespaciales (catastro, ambientales, agropecuarios, imágenes satelitales, datos de sensores) para generar productos de valor agregado como mapas de calor, predicción de eventos críticos y modelos espaciales de toma de decisiones.
- Soporte a las Decisiones Basadas en Evidencia: El uso de analítica predictiva, prescriptiva y cognitiva fortalece la capacidad del Estado para anticiparse a problemáticas territoriales y ambientales, tales como la expansión urbana descontrolada, la deforestación o la vulnerabilidad ante riesgos naturales. Esto se alinea con los objetivos del PEIGN de fomentar una cultura de decisión pública fundamentada en datos confiables, actualizados y de alta resolución geográfica.
- Interoperabilidad y Modelamiento Integral de Territorio: El PEIGN enfatiza la necesidad de una interoperabilidad semántica y técnica entre dominios de información. En este sentido, la analítica avanzada puede contribuir mediante el desarrollo de modelos integrados que combinen datos de múltiples dominios (socioeconómicos, agropecuarios, ambientales, institucionales) en representaciones dinámicas del territorio, generando modelos de análisis de tendencias y/o escenarios prospectivos que faciliten las decisiones técnicas y generen impacto de políticas públicas.
- Fomento de la Innovación: A través de mecanismos como el Laboratorio de Innovación Geoespacial, se fomenta el uso de inteligencia artificial y machine learning para experimentación con datos. La ICDE puede liderar este frente mediante la generación de casos de uso replicables que aprovechen su arquitectura de datos, involucrando actores de gobierno, academia y sociedad civil.
- Fomento de la Articulación para Análisis Integrales del Territorio: La analítica de datos habilita procesos automáticos de consulta, análisis y visualización de datos y facilita la generación de soluciones integrales en el Ecosistema Digital Geoespacial a partir de datos de los diferentes sectores y fuentes, por ejemplo, haciendo uso de redes de sensores e imágenes satelitales, para un monitoreo del cambio en el uso del suelo, fenómenos naturales, y ejecución de obras públicas. Al combinar los datos de distintos sectores y generar soluciones de analítica de forma integral y articula se optimizan recursos de procesamiento, se potencia el uso de datos de calidad, y se reduce la redundancia que se presenta de abordar de manera aislada los análisis referentes a las dinámicas territoriales, esto permite a las entidades ser más efectivas en la gestión.
Casos de uso de Analítica en ICDE
Los casos de uso desarrollados en el 2025 por la ICDE corresponde a un trabajo articulado con las entidades y muestran cómo la analítica aplicada transforma la información en conocimiento estratégico. Entre ellos destacan:
- Áreas Protegidas RUNAP: Parques Nacionales Naturales de Colombia, a través del Registro Único Nacional de Áreas Protegidas (RUNAP), publicó el objeto territorial legal (OTL) de las áreas protegidas del país. Este tablero de control le permitirá consultar de manera dinámica las categorías de manejo reconocidas oficialmente, identificar las áreas protegidas administradas por cada autoridad ambiental y analizar la superficie cubierta, tanto terrestre como marina, de estas áreas.
- Áreas de Seguridad de Cableado Submarino: DIMAR publicó el servicio interoperable del Objeto Territorial Legal de Áreas de Seguridad de Cableado Submarino, este tablero de control permite analizar Las áreas de seguridad de los cables submarinos de fibra óptica en los espacios marítimos jurisdiccionales de Colombia son zonas especialmente delimitadas para proteger esta infraestructura contra posibles daños. Estas áreas se trazan a lo largo del recorrido de los cables con el fin de prevenir afectaciones derivadas de actividades como la navegación, la pesca o el fondeo de embarcaciones. Su propósito principal es garantizar la operación continua y segura de esta infraestructura crítica para las comunicaciones del país.
- APPA – Áreas de Protección para la Producción de Alimentos: Las Áreas de Protección para la Producción de Alimentos - APPA: son aquellas áreas destinadas a la producción de alimentos que se constituyen en determinantes de ordenamiento territorial y norma de superior jerarquía, de acuerdo con el artículo 32 de la Ley 2294 de 2023, que hacen parte de las áreas de especial interés para proteger el derecho humano a la alimentación y gozan de especial protección del Estado, ubicadas dentro de la frontera agrícola nacional y que deben mantenerse en el tiempo, el tablero presenta estadísticas de las APPA publicadas por la Unidad de Planificación Rural Agropecuaria UPRA.
- OTL POT: El IGAC ha publicado los servicios de Zonificación, Clasificación del suelo y vigencia según los Planes de Ordenamiento Territorial a través de Colombia OT. Este tablero de control permite analizar esta información a través de cifras que brindan un estado general de los POT.
- OTL TECAM: La Agencia Nacional de Tierras publicó los datos del OTL de Territorios Campesinos Agroalimentarios - TECAM, una forma de organización campesina que garantiza la soberanía alimentaria, la permanencia en el territorio y el reconocimiento del campesinado, el tablero de control muestra estadísticas de los territorios campesinos agroalimentarios.
- Tableros de seguimiento del PEIGN: El sistema de monitoreo del PEIGN, utiliza tableros analíticos para reportar el avance de proyectos estratégicos y evaluar el estado de los indicadores e hitos del PEIGN. De esta manera, la analítica se convierte en un componente transversal de la gobernanza del ecosistema geoespacial.
Estos casos demuestran que la analítica no es solo un ejercicio técnico, sino un instrumento que fortalece la gestión, facilita la transparencia y proporciona herramientas técnicas basadas en evidencia para la toma de decisiones.
Conclusiones
La analítica de datos se ha convertido en un componente esencial de la ICDE, no solo por su capacidad para procesar información, sino por su contribución directa a la toma de decisiones informadas, promueve el uso y aprovechamiento de los datos y la generación de valor sobre la información geográfica del país. La integración entre interoperabilidad y analítica de datos permite avanzar hacia una infraestructura inteligente que articula los datos de los diferentes sectores y dominios de información.
El avance logrado con casos de uso, tableros de control y mecanismos estandarizados de interoperabilidad, es el primer paso hacia el fortalecimiento de la analítica en el ecosistema geoespacial colombiano. No obstante, persisten desafíos relacionados con capacidades, sostenibilidad tecnológica, disponibilidad de datos de alta calidad y actualización de los mismos.
La consolidación de la analítica como pilar del ecosistema digital de la ICDE requiere continuidad, inversión en recursos tecnológicos para adoptar las tecnologías emergentes, formación avanzada y enfoque colaborativo, de modo que el país pueda responder de manera ágil y precisa a los retos territoriales, ambientales y socioeconómicos con información técnica como soporte para las decisiones.
Referencias bibliográficas
- ICDE, Plan Estratégico de Información Geográfica Nacional (PEIGN 2024–2027).
- (ICDE, 2025) – Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales. Estrategia de Analítica de Datos de la ICDE.
- (ICDE, 2025) – Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales. Marco de Interoperabilidad de Datos Geoespaciales.
- (ICDE, 2025) – Portal ICDE, sección de Analítica de Datos. Tableros y herramientas interoperables para toma de decisiones.